Fabrice Clérot

Publication Activity (10 Years)

Years Active: 1997-2023
Publications (10 Years): 26

Top Topics

Exploratory Analysis

Contextual Bandit

Classification Rules

Bayes Classifier

Top Venues

Publications

Vincent Lemaire, Fabrice Clérot, Marc Boullé
An Efficient Shapley Value Computation for the Naive Bayes Classifier. CoRR (2023)
Vincent Lemaire, Fabrice Clérot, Marc Boullé
Comparaison des valeurs de Shapley et des valeurs du poids de l'évidence dans le cas du classifieur naïf de Bayes. EGC (2023)
Aichetou Bouchareb, Marc Boullé, Fabrice Clérot, Fabrice Rossi
Co-clustering based exploratory analysis of mixed-type data tables. CoRR (2022)
Aichetou Bouchareb, Marc Boullé, Fabrice Clérot, Fabrice Rossi
Model Based Co-clustering of Mixed Numerical and Binary Data. CoRR (2022)
Alexis Bondu, Youssef Achenchabe, Albert Bifet, Fabrice Clérot, Antoine Cornuéjols, João Gama, Georges Hébrail, Vincent Lemaire, Pierre-Francois Marteau
Open challenges for Machine Learning based Early Decision-Making research. SIGKDD Explor. 24 (2) (2022)
Alexis Bondu, Youssef Achenchabe, Albert Bifet, Fabrice Clérot, Antoine Cornuéjols, João Gama, Georges Hébrail, Vincent Lemaire, Pierre-François Marteau
Open challenges for Machine Learning based Early Decision-Making research. CoRR (2022)
Dominique Gay, Alexis Bondu, Vincent Lemaire, Marc Boullé, Fabrice Clérot
Multivariate Time Series Classification: A Relational Way. DaWaK (2020)
Françoise Fessant, Fabrice Clérot, Koray Ozbek
Anonymisation de trajectoires d'appels mobiles à l'aide de modèles en grilles et de chaines de Markov. EGC (2020)
Emmanuel Vallée, Delphine Charlet, Francesca Galassi, Gabriel Marzinotto, Fabrice Clérot, Frank Meyer
Unsupervised and weakly supervised approaches for answer selection tasks with scarce annotations. Open Comput. Sci. 9 (1) (2019)
Vincent Lemaire, Fabien Boitier, Jelena Pesic, Alexis Bondu, Stéphane Ragot, Fabrice Clérot
Proactive Fiber Break Detection Based on Quaternion Time Series and Automatic Variable Selection from Relational Data. AALTD@PKDD/ECML (2019)
Aichetou Bouchareb, Marc Boullé, Fabrice Rossi, Fabrice Clérot
Un modèle Bayésien de co-clustering de données mixtes. CoRR (2019)
Emmanuel Vallée, Delphine Charlet, Gabriel Marzinotto, Fabrice Clérot, Frank Meyer
How to Deal with Scarce Annotations in Answer Selection. SIGIR (2019)
Marius Barctus, Marc Boullé, Fabrice Clérot
A two level co-clustering algorithm for very large data sets. EGC (2018)
Aichetou Bouchareb, Marc Boullé, Fabrice Clérot, Fabrice Rossi
Co-clustering Based Exploratory Analysis of Mixed-Type Data Tables. EGC (best of volume) (2018)
Aichetou Bouchareb, Marc Boullé, Fabrice Rossi, Fabrice Clérot
Un modèle Bayésien de co-clustering de données mixtes. EGC (2018)
Aichetou Bouchareb, Marc Boullé, Fabrice Clérot, Fabrice Rossi
Model Based Co-clustering of Mixed Numerical and Binary Data. EGC (best of volume) (2018)
Tarek Benkhelif, Françoise Fessant, Fabrice Clérot, Guillaume Raschia
Co-clustering for Differentially Private Synthetic Data Generation. PAP@PKDD/ECML (2017)
Elias Egho, Dominique Gay, Marc Boullé, Nicolas Voisine, Fabrice Clérot
A user parameter-free approach for mining robust sequential classification rules. Knowl. Inf. Syst. 52 (1) (2017)
Tarek Benkhelif, Françoise Fessant, Fabrice Clérot, Guillaume Raschia
Co-clustering for Microdata Anonymization. DEXA (1) (2017)
Elias Egho, Dominique Gay, Romain Trinquart, Marc Boullé, Nicolas Voisine, Fabrice Clérot
MiSeRe-Hadoop: A Large-Scale Robust Sequential Classification Rules Mining Framework. DaWaK (2017)
Aichetou Bouchareb, Marc Boullé, Fabrice Clérot, Fabrice Rossi
Application du coclustering à l'analyse exploratoire d'une table de données. EGC (2017)
Françoise Fessant, Tarek Benkhelif, Fabrice Clérot
Anonymiser des données multidimensionnelles à l'aide du coclustering. EGC (2017)
Bruno Guerraz, Marc Boullé, Dominique Gay, Vincent Lemaire, Fabrice Clérot
Analyse exploratoire par k-Coclustering avec Khiops CoViz. EGC (2016)
Marc Boullé, Fabrice Clérot, Carine Hue
Revisiting enumerative two-part crude MDL for Bernoulli and multinomial distributions (Extended version). CoRR (2016)
Raphaël Féraud, Robin Allesiardo, Tanguy Urvoy, Fabrice Clérot
Random Forest for the Contextual Bandit Problem. AISTATS (2016)
Pratik Gajane, Tanguy Urvoy, Fabrice Clérot
A Relative Exponential Weighing Algorithm for Adversarial Utility-based Dueling Bandits. CoRR (2016)
Romain Guigourès, Dominique Gay, Marc Boullé, Fabrice Clérot, Fabrice Rossi
Country-scale Exploratory Analysis of Call Detail Records through the Lens of Data Grid Models. CoRR (2015)
Dominique Gay, Romain Guigourès, Marc Boullé, Fabrice Clérot
TESS: Temporal event sequence summarization. DSAA (2015)
Elias Egho, Dominique Gay, Marc Boullé, Nicolas Voisine, Fabrice Clérot
A Parameter-Free Approach for Mining Robust Sequential Classification Rules. ICDM (2015)
Romain Guigourès, Dominique Gay, Marc Boullé, Fabrice Clérot, Fabrice Rossi
Country-Scale Exploratory Analysis of Call Detail Records Through the Lens of Data Grid Models. ECML/PKDD (3) (2015)
Pratik Gajane, Tanguy Urvoy, Fabrice Clérot
A Relative Exponential Weighing Algorithm for Adversarial Utility-based Dueling Bandits. ICML (2015)
Raphaël Féraud, Robin Allesiardo, Tanguy Urvoy, Fabrice Clérot
Decision Tree Algorithms for the Contextual Bandit Problem. CoRR (2015)
Dominique Gay, Romain Guigourès, Marc Boullé, Fabrice Clérot
Cats & Co: Categorical Time Series Coclustering. CoRR (2015)
Bruno Guerraz, Marc Boullé, Dominique Gay, Fabrice Clérot
Khiops CoViz: A Tool for Visual Exploratory Analysis of k-Coclustering Results. ECML/PKDD (3) (2014)
Romain Guigourès, Dominique Gay, Marc Boullé, Fabrice Clérot
Clustering de séquences d'évènements temporels. EGC (2014)
Tanguy Urvoy, Fabrice Clérot, Raphaël Féraud, Sami Naamane
Generic Exploration and K-armed Voting Bandits. ICML (2) (2013)
Dominique Gay, Romain Guigourès, Marc Boullé, Fabrice Clérot
Feature Extraction over Multiple Representations for Time Series Classification. NFMCP (2013)
Vincent D. Blondel, Markus Esch, Connie Chan, Fabrice Clérot, Pierre Deville, Etienne Huens, Frédéric Morlot, Zbigniew Smoreda, Cezary Ziemlicki
Data for Development: the D4D Challenge on Mobile Phone Data CoRR (2012)
Vincent Lemaire, Nicolas Creff, Fabrice Clérot
K-moyennes contraintes par un classifieur. Application à la personnalisation de scores de campagnes. EGC (2012)
Frank Meyer, Françoise Fessant, Fabrice Clérot, Éric Gaussier
Toward a New Protocol to Evaluate Recommender Systems CoRR (2012)
Frank Meyer, Françoise Fessant, Fabrice Clérot, Éric Gaussier
Toward a New Protocol to Evaluate Recommender Systems. RUE@RecSys (2012)
Frank Meyer, Éric Gaussier, Fabrice Clérot, Julien Schluth
Apport des données thématiques dans les systèmes de recommandation : hybridation et démarrage à froid. EGC (2011)
Nesrine Gabsi, Fabrice Clérot, Georges Hébrail
Interrogation des résumés de flux de données. EGC (2010)
Nesrine Gabsi, Fabrice Clérot, Georges Hébrail
Efficient Trade-Off between Speed Processing and Accuracy in Summarizing Data Streams. PAKDD (2) (2010)
Raphaël Féraud, Marc Boullé, Fabrice Clérot, Françoise Fessant, Vincent Lemaire
The Orange Customer Analysis Platform. ICDM (2010)
Vincent Lemaire, Marc Boullé, Fabrice Clérot, Pascal Gouzien
A method to build a representation using a classifier and its use in a K Nearest Neighbors-based deployment. IJCNN (2010)
Françoise Fessant, Fabrice Clérot, Pascal Gouzien
La carte GHSOM comme alternative à la SOM pour l'analyse exploratoire de données. EGC (2009)
Nesrine Gabsi, Fabrice Clérot, Georges Hébrail
Résumé hybride de flux de données par échantillonnage et classification automatique. EGC (2009)
Stefano Perabò, Fabrice Clérot
An approach for handling risk and uncertainty in multiarmed bandit problems. EGC (2009)
Nesrine Gabsi, Fabrice Clérot, Georges Hébrail
An Hybrid Data Stream Summarizing Approach by Sampling and Clustering. EGC (best of volume) (2009)
Raphaël Féraud, Marc Boullé, Fabrice Clérot, Françoise Fessant
Vers l'exploitation de grandes masses de données. EGC (2008)
Sarah Filippi, Olivier Cappé, Fabrice Clérot, Eric Moulines
A Near Optimal Policy for Channel Allocation in Cognitive Radio. EWRL (2008)
Françoise Fessant, Joël François, Fabrice Clérot
Characterizing ADSL customer behaviours by network traffic data-mining. Ann. des Télécommunications 62 (3-4) (2007)
Françoise Fessant, Vincent Lemaire, Fabrice Clérot
Combining Several SOM Approaches in Data Mining: Application to ADSL Customer Behaviours Analysis. GfKl (2007)
Raphaël Féraud, Fabrice Clérot
Vers l'échantillonnage d'un entrepôt de données. EDA (2007)
Baptiste Csernel, Fabrice Clérot, Georges Hébrail
Summarizing a 3 way relational data stream. Monde des Util. Anal. Données 36 (2007)
Pascal Cheung-Mon-Chan, Fabrice Clérot
Recherche en temps réel de préfixes massifs hiérarchiques dans un réseau IP à l'aide de techniques de stream mining. EGC (2006)
Fabrice Clérot, Quang Nguyen
Une approche simple inspirée des réseaux sociaux pour la hiérarchisation des systèmes autonomes de l'Internet. EGC (2006)
Frank Meyer, Fabrice Clérot
Arbres de Décision Multi-Modes et Multi-Cibles. EGC (2006)
Françoise Fessant, Fabrice Clérot
An efficient SOM-based pre-processing to improve the discovery of frequent patterns in alarm logs. DMIN (2006)
Françoise Fessant, Christophe Dousson, Fabrice Clérot
Améliorer la découverte de chroniques par une découpe intelligente d'un log d'alarmes. EGC (Ateliers) (2005)
Françoise Fessant, Fabrice Clérot, Christophe Dousson
Mining of an Alarm Log to Improve the Discovery of Frequent Patterns. ICDM (2004)
Nadia Ben Azzouna, Fabrice Clérot, Christine Fricker, Fabrice Guillemin
A flow-based approach to modeling ADSL traffic on an IP backbone link. Ann. des Télécommunications 59 (11-12) (2004)
Raphaël Féraud, Fabrice Clérot
A methodology to explain neural network classification. Neural Networks 15 (1) (2002)
Vincent Lemaire, Fabrice Clérot
SOM-Based Clustering for On-Line Fraud Behavior Classification: A Case study. FSKD (2002)
Thierry Chich, Fabrice Clérot
Wavelength Converters for Deflection Routing Networks. ISCC (2000)
Vincent Lemaire, Olivier Bernier, Daniel Collobert, Fabrice Clérot
A New Method to Increase the Margin of Multilayer Perceptrons. Neural Process. Lett. 11 (1) (2000)
Raphaël Féraud, Fabrice Clérot, Jean-Louis Simon, Daniel Pallou, Cyril Labbé, Serge Martin
Kalman and Neural Network Approaches for the Control of a VP Bandwidth in an ATM Network. NETWORKING (2000)
Fabrice Clérot, Pascal Gouzien, Samy Bengio, Annie Gravey, Daniel Collobert
Dynamical Resource Reservation Scheme in an ATM Network Using Neural Network-Based Traffic Prediction. Modelling and Evaluation of ATM Networks (1997)