Marc Boullé

Publication Activity (10 Years)

Years Active: 2002-2023
Publications (10 Years): 32

Top Venues

EGC

CoRR

EGC (best of volume)

FedCSIS

Publications

Vincent Lemaire, Fabrice Clérot, Marc Boullé
An Efficient Shapley Value Computation for the Naive Bayes Classifier. CoRR (2023)
Marc Boullé
Two-level histograms for dealing with outliers and heavy tail distributions. CoRR (2023)
Mina Rafla, Nicolas Voisine, Bruno Crémilleux, Marc Boullé
Une approche bayésienne non paramétrique de sélection de variables pour la modélisation de l'uplift. EGC (2023)
Vincent Lemaire, Fabrice Clérot, Marc Boullé
Comparaison des valeurs de Shapley et des valeurs du poids de l'évidence dans le cas du classifieur naïf de Bayes. EGC (2023)
Valentina Zelaya Mendizábal, Marc Boullé, Fabrice Rossi
Fast and fully-automated histograms for large-scale data sets. Comput. Stat. Data Anal. 180 (2023)
Mina Rafla, Nicolas Voisine, Bruno Crémilleux, Marc Boullé
A Non-parametric Bayesian Approach for Uplift Discretization and Feature Selection. ECML/PKDD (5) (2022)
Aichetou Bouchareb, Marc Boullé, Fabrice Clérot, Fabrice Rossi
Co-clustering based exploratory analysis of mixed-type data tables. CoRR (2022)
Aichetou Bouchareb, Marc Boullé, Fabrice Clérot, Fabrice Rossi
Model Based Co-clustering of Mixed Numerical and Binary Data. CoRR (2022)
Valentina Zelaya Mendizábal, Marc Boullé, Fabrice Rossi
Fast and fully-automated histograms for large-scale data sets. CoRR (2022)
Dominique Gay, Alexis Bondu, Vincent Lemaire, Marc Boullé
Interpretable Feature Construction for Time Series Extrinsic Regression. CoRR (2021)
Dominique Gay, Alexis Bondu, Vincent Lemaire, Marc Boullé
Interpretable Feature Construction for Time Series Extrinsic Regression. PAKDD (1) (2021)
Dominique Gay, Alexis Bondu, Vincent Lemaire, Marc Boullé, Fabrice Clérot
Multivariate Time Series Classification: A Relational Way. DaWaK (2020)
Alexis Bondu, Dominique Gay, Vincent Lemaire, Marc Boullé, Eole Cervenka
Sélections simultanées de variables et de représentations pour la classification de séries temporelles. EGC (2020)
Aichetou Bouchareb, Marc Boullé, Fabrice Rossi, Fabrice Clérot
Un modèle Bayésien de co-clustering de données mixtes. CoRR (2019)
Alexis Bondu, Dominique Gay, Vincent Lemaire, Marc Boullé, Eole Cervenka
FEARS: a Feature and Representation Selection approach for Time Series Classification. ACML (2019)
Marc Boullé, Clément Charnay, Nicolas Lachiche
A scalable robust and automatic propositionalization approach for Bayesian classification of large mixed numerical and categorical data. Mach. Learn. 108 (2) (2019)
Marius Barctus, Marc Boullé, Fabrice Clérot
A two level co-clustering algorithm for very large data sets. EGC (2018)
Aichetou Bouchareb, Marc Boullé, Fabrice Clérot, Fabrice Rossi
Co-clustering Based Exploratory Analysis of Mixed-Type Data Tables. EGC (best of volume) (2018)
Aichetou Bouchareb, Marc Boullé, Fabrice Rossi, Fabrice Clérot
Un modèle Bayésien de co-clustering de données mixtes. EGC (2018)
Aichetou Bouchareb, Marc Boullé, Fabrice Clérot, Fabrice Rossi
Model Based Co-clustering of Mixed Numerical and Binary Data. EGC (best of volume) (2018)
Romain Guigourès, Marc Boullé, Fabrice Rossi
Discovering patterns in time-varying graphs: a triclustering approach. Adv. Data Anal. Classif. 12 (3) (2018)
Marc Boullé
Hierarchical two-part MDL code for multinomial distributions. Int. J. Approx. Reason. 103 (2018)
Sènami C. Fréjus Ahomagnon, Nicolas Voisine, Marc Boullé
Sélection et transformation de variables pour la classification Multi-Label par une approche MDL. EGC (2017)
Elias Egho, Dominique Gay, Marc Boullé, Nicolas Voisine, Fabrice Clérot
A user parameter-free approach for mining robust sequential classification rules. Knowl. Inf. Syst. 52 (1) (2017)
Elias Egho, Dominique Gay, Romain Trinquart, Marc Boullé, Nicolas Voisine, Fabrice Clérot
MiSeRe-Hadoop: A Large-Scale Robust Sequential Classification Rules Mining Framework. DaWaK (2017)
Aichetou Bouchareb, Marc Boullé, Fabrice Clérot, Fabrice Rossi
Application du coclustering à l'analyse exploratoire d'une table de données. EGC (2017)
Aichetou Bouchareb, Marc Boullé, Fabrice Rossi
Co-clustering de données mixtes à base des modèles de mélange. EGC (2017)
Romain Guigourès, Marc Boullé, Fabrice Rossi
Discovering Patterns in Time-Varying Graphs: A Triclustering Approach. CoRR (2016)
Marc Boullé
Khiops: outil d'apprentissage supervisé automatique pour la fouille de grandes bases de données multi-tables. EGC (2016)
Marc Boullé
Predicting Dangerous Seismic Events in Coal Mines under Distribution Drift. FedCSIS (2016)
Bruno Guerraz, Marc Boullé, Dominique Gay, Vincent Lemaire, Fabrice Clérot
Analyse exploratoire par k-Coclustering avec Khiops CoViz. EGC (2016)
Marc Boullé, Fabrice Clérot, Carine Hue
Revisiting enumerative two-part crude MDL for Bernoulli and multinomial distributions (Extended version). CoRR (2016)
Romain Guigourès, Dominique Gay, Marc Boullé, Fabrice Clérot, Fabrice Rossi
Country-scale Exploratory Analysis of Call Detail Records through the Lens of Data Grid Models. CoRR (2015)
Marc Boullé
Universal Approximation of Edge Density in Large Graphs. CoRR (2015)
Dominique Gay, Romain Guigourès, Marc Boullé, Fabrice Clérot
TESS: Temporal event sequence summarization. DSAA (2015)
Elias Egho, Dominique Gay, Marc Boullé, Nicolas Voisine, Fabrice Clérot
A Parameter-Free Approach for Mining Robust Sequential Classification Rules. ICDM (2015)
Alexis Bondu, Marc Boullé, Antoine Cornuéjols
Symbolic Representation of Time Series: A Hierarchical Coclustering Formalization. AALTD@PKDD/ECML (Revised Selected Papers) (2015)
Marc Boullé
Prediction of Methane Outbreak in Coal Mines from Historical Sensor Data under Distribution Drift. RSFDGrC (2015)
Carine Hue, Marc Boullé, Vincent Lemaire
Online Learning of a Weighted Selective Naive Bayes Classifier with Non-convex Optimization. EGC (best of volume) (2015)
Alexis Bondu, Marc Boullé, Antoine Cornuéjols
Symbolic Representation of Time Series: A Hierarchical Coclustering Formalization. AALTD@PKDD/ECML (2015)
Christophe Salperwyck, Marc Boullé, Vincent Lemaire
Concept drift detection using supervised bivariate grids. IJCNN (2015)
Romain Guigourès, Dominique Gay, Marc Boullé, Fabrice Clérot, Fabrice Rossi
Country-Scale Exploratory Analysis of Call Detail Records Through the Lens of Data Grid Models. ECML/PKDD (3) (2015)
Dominique Gay, Romain Guigourès, Marc Boullé, Fabrice Clérot
Cats & Co: Categorical Time Series Coclustering. CoRR (2015)
Marc Boullé
Tagging fireworkers activities from body sensors under distribution drift. FedCSIS (2015)
Mohamed Khalil El Mahrsi, Romain Guigourès, Fabrice Rossi, Marc Boullé
Co-Clustering Network-Constrained Trajectory Data. CoRR (2015)
Romain Guigourès, Marc Boullé, Fabrice Rossi
A Study of the Spatio-Temporal Correlations in Mobile Calls Networks. CoRR (2015)
Bruno Guerraz, Marc Boullé, Dominique Gay, Fabrice Clérot
Khiops CoViz: A Tool for Visual Exploratory Analysis of k-Coclustering Results. ECML/PKDD (3) (2014)
Marc Boullé, Romain Guigourès, Fabrice Rossi
Nonparametric Hierarchical Clustering of Functional Data. CoRR (2014)
Carine Hue, Marc Boullé, Vincent Lemaire
Apprentissage incrémental anytime d'un classifieur Bayésien naïf pondéré. EGC (2014)
Marc Boullé
Parsimonious Naive Bayes. FedCSIS (2014)
Romain Guigourès, Dominique Gay, Marc Boullé, Fabrice Clérot
Clustering de séquences d'évènements temporels. EGC (2014)
Marc Boullé
Towards Automatic Feature Construction for Supervised Classification. ECML/PKDD (1) (2014)
Christophe Salperwyck, Marc Boullé, Vincent Lemaire
Grille bivariée pour la détection de changement dans un flux étiqueté. EGC (2013)
Mohamed Khalil El Mahrsi, Romain Guigourès, Fabrice Rossi, Marc Boullé
Co-Clustering Network-Constrained Trajectory Data. EGC (best of volume) (2013)
Romain Guigourès, Marc Boullé, Fabrice Rossi
A Study of the Spatio-Temporal Correlations in Mobile Calls Networks. EGC (best of volume) (2013)
Marc Boullé, Dhafer Lahbib
Vers une Automatisation de la Construction de Variables pour la Classification Supervisée. EGC (2013)
Dominique Gay, Marc Boullé
Construction de descripteurs à partir du coclustering pour la classification supervisée de séries temporelles. EGC (2013)
Alexis Bondu, Marc Boullé, Benoît Grossin
SAXO: An optimized data-driven symbolic representation of time series. IJCNN (2013)
Dhafer Lahbib, Marc Boullé, Dominique Laurent
Un Critère d'Évaluation pour la Construction de Variables à base d'Itemsets pour l'Apprentissage Supervisé Multi-Tables. EGC (2013)
Dominique Gay, Romain Guigourès, Marc Boullé, Fabrice Clérot
Feature Extraction over Multiple Representations for Time Series Classification. NFMCP (2013)
Mohamed Khalil El Mahrsi, Romain Guigourès, Fabrice Rossi, Marc Boullé
Classifications croisées de données de trajectoires contraintes par un réseau routier. EGC (2013)
Romain Guigourès, Marc Boullé, Fabrice Rossi
A Triclustering Approach for Time Evolving Graphs CoRR (2013)
Romain Guigourès, Marc Boullé, Fabrice Rossi
Étude des corrélations spatio-temporelles des appels mobiles en France. EGC (2013)
Dominique Gay, Marc Boullé
A Bayesian Approach for Classification Rule Mining in Quantitative Databases. ECML/PKDD (2) (2012)
Dhafer Lahbib, Marc Boullé, Dominique Laurent
Prétraitement Supervisé des Variables Numériques pour la Fouille de Données Multi-Tables. EGC (2012)
Marc Boullé, Romain Guigourès, Fabrice Rossi
Clustering hiérarchique non paramétrique de données fonctionnelles. EGC (2012)
Dhafer Lahbib, Marc Boullé, Dominique Laurent
Itemset-Based Variable Construction in Multi-relational Supervised Learning. ILP (2012)
Romain Guigourès, Marc Boullé, Fabrice Rossi
A Triclustering Approach for Time Evolving Graphs. ICDM Workshops (2012)
Dhafer Lahbib, Marc Boullé, Dominique Laurent
Supervised Pre-processing of Numerical Variables for Multi-Relational Data Mining. EGC (best of volume) (2012)
Marc Boullé
Sélection Bayésienne de Modèles avec Prior Dépendant des Données. EGC (2012)
Marc Boullé
Functional data clustering via piecewise constant nonparametric density estimation. Pattern Recognit. 45 (12) (2012)
Marc Boullé, Romain Guigourès, Fabrice Rossi
Nonparametric Hierarchical Clustering of Functional Data. EGC (best of volume) (2012)
Dhafer Lahbib, Marc Boullé, Dominique Laurent
Informative Variables Selection for Multi-relational Supervised Learning. MLDM (2011)
Romain Guigourès, Marc Boullé
Optimisation directe des poids de modèles dans un prédicteur Bayésien naïf moyenné. EGC (2011)
Alexis Bondu, Marc Boullé
A supervised approach for change detection in data streams. IJCNN (2011)
Dominique Gay, Marc Boullé
A Bayesian Criterion for Evaluating the Robustness of Classification Rules in Binary Data Sets. EGC (best of volume) (2011)
Dominique Gay, Marc Boullé
Un critère Bayésien pour évaluer la robustesse des règles de classification. EGC (2011)
Alexis Bondu, Marc Boullé
Détection de changements de distribution dans un flux de données : une approche supervisée. EGC (2011)
Dhafer Lahbib, Marc Boullé, Dominique Laurent
Sélection des variables informatives pour l'apprentissage supervisé multi-tables. EGC (2011)
Marc Boullé
Estimation de la densité d'arcs dans les graphes de grande taille : une alternative à la détection de clusters. EGC (2011)
Alexis Bondu, Vincent Lemaire, Marc Boullé
Une nouvelle stratégie d'apprentissage Bayésienne. EGC (2010)
Alexis Bondu, Marc Boullé, Vincent Lemaire
A non-parametric semi-supervised discretization method. Knowl. Inf. Syst. 24 (1) (2010)
Françoise Fessant, Aurélie Le Cam, Marc Boullé, Raphaël Féraud
Modelling Complex Data by Learning Which Variable to Construct. DaWak (2010)
Alexis Bondu, Vincent Lemaire, Marc Boullé
Exploration vs. exploitation in active learning : A Bayesian approach. IJCNN (2010)
Raphaël Féraud, Marc Boullé, Fabrice Clérot, Françoise Fessant, Vincent Lemaire
The Orange Customer Analysis Platform. ICDM (2010)
Marc Boullé
Classification supervisée pour de grands nombres de valeurs à prédire. EGC (2010)
Marc Boullé
Simultaneous Partitioning of Input and Class Variables for Supervised Classification Problems with Many Classes. EGC (best of volume) (2010)
Sylvain Ferrandiz, Marc Boullé
Bayesian instance selection for the nearest neighbor rule. Mach. Learn. 81 (3) (2010)
Vincent Lemaire, Marc Boullé, Fabrice Clérot, Pascal Gouzien
A method to build a representation using a classifier and its use in a K Nearest Neighbors-based deployment. IJCNN (2010)
Isabelle Guyon, Vincent Lemaire, Marc Boullé, Gideon Dror, David Vogel
Design and analysis of the KDD cup 2009: fast scoring on a large orange customer database. SIGKDD Explor. 11 (2) (2009)
Nicolas Voisine, Marc Boullé, Carine Hue
A Bayes Evaluation Criterion for Decision Trees. EGC (best of volume) (2009)
Nicolas Voisine, Marc Boullé, Carine Hue
Un critère d'évaluation Bayésienne pour la construction d'arbre de décision. EGC (2009)
Marc Boullé
A Parameter-Free Classification Method for Large Scale Learning. J. Mach. Learn. Res. 10 (2009)
Isabelle Guyon, Vincent Lemaire, Marc Boullé, Gideon Dror, David Vogel
Analysis of the KDD Cup 2009: Fast Scoring on a Large Orange Customer Database. KDD Cup (2009)
Marc Boullé
Une méthode de classification supervisée sans paramètre pour l'apprentissage sur les grandes bases de données. EGC (2009)
Marc Boullé
Optimum simultaneous discretization with data grid models in supervised classification: a Bayesian model selection approach. Adv. Data Anal. Classif. 3 (1) (2009)
Raphaël Féraud, Marc Boullé, Fabrice Clérot, Françoise Fessant
Vers l'exploitation de grandes masses de données. EGC (2008)
Alexis Bondu, Marc Boullé, Vincent Lemaire, Stéphane Loiseau, Béatrice Duval
A Non-parametric Semi-supervised Discretization Method. ICDM (2008)
Damien Poirier, Cécile Bothorel, Marc Boullé
Analyse exploratoire d'opinions cinématographiques : co-clustering de corpus textuels communautaires. EGC (2008)
Marc Boullé
Khiops : outil de préparation et modélisation des données pour la fouille des grandes bases de données. EGC (2008)

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