Christian Weber

Publication Activity (10 Years)

Years Active: 2014-2024
Publications (10 Years): 8

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Brainles@MICCAI

Publications

Michael Götz, Christian Weber, Franciszek Binczyk, Joanna Polanska, Rafal Tarnawski, Barbara Bobek-Billewicz, Ullrich Köthe, Jens Kleesiek, Bram Stieltjes, Klaus H. Maier-Hein
DALSA: Domain Adaptation for Supervised Learning From Sparsely Annotated MR Images. CoRR (2024)
Michael Götz, Christian Weber, Christoph Kolb, Klaus H. Maier-Hein
Input Data Adaptive Learning (IDAL) for Sub-acute Ischemic Stroke Lesion Segmentation. CoRR (2024)
Franciszek Binczyk, Bram Stjelties, Christian Weber, Michael Götz, Klaus H. Maier-Hein, Hans-Peter Meinzer, Barbara Bobek-Billewicz, Rafal Tarnawski, Joanna Polanska
MiMSeg - an algorithm for automated detection of tumor tissue on NMR apparent diffusion coefficient maps. Inf. Sci. 384 (2017)
Michael Götz, Christoph Kolb, Christian Weber, Sebastian Regnery, Klaus H. Maier-Hein
Fallspezifisches Lernen zur automatischen Läsionssegmentierung in multimodalen MR-Bildern. Bildverarbeitung für die Medizin (2016)
Patrick Philipp, Maria Maleshkova, Darko Katic, Christian Weber, Michael Götz, Achim Rettinger, Stefanie Speidel, Benedikt Kämpgen, Marco Nolden, Anna-Laura Wekerle, Rüdiger Dillmann, Hannes Kenngott, Beat P. Müller-Stich, Rudi Studer
Toward cognitive pipelines of medical assistance algorithms. Int. J. Comput. Assist. Radiol. Surg. 11 (9) (2016)
Michael Götz, Eric Heim, Keno März, Tobias Norajitra, Mohammadreza Hafezi, Nassim Fard, Arianeb Mehrabi, Max Knoll, Christian Weber, Lena Maier-Hein, Klaus H. Maier-Hein
A learning-based, fully automatic liver tumor segmentation pipeline based on sparsely annotated training data. Medical Imaging: Image Processing (2016)
Michael Götz, Stephan Skornitzke, Christian Weber, Franziska Fritz, Philipp Mayer, Marco Koell, Wolfram Stiller, Klaus H. Maier-Hein
Machine-learning based comparison of CT-perfusion maps and dual energy CT for pancreatic tumor detection. Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis (2016)
Michael Götz, Christian Weber, Franciszek Binczyk, Joanna Polanska, Rafal Tarnawski, Barbara Bobek-Billewicz, Ullrich Köthe, Jens Kleesiek, Bram Stieltjes, Klaus H. Maier-Hein
DALSA: Domain Adaptation for Supervised Learning From Sparsely Annotated MR Images. IEEE Trans. Medical Imaging 35 (1) (2016)
Michael Götz, Christian Weber, Franciszek Binczyk, Joanna Polanska, Rafal Tarnawski, Barbara Bobek-Billewicz, Hans-Peter Meinzer, Bram Stieltjes, Klaus H. Maier-Hein
Automatische Tumorsegmentierung mit spärlich annotierter Lernbasis. Bildverarbeitung für die Medizin (2015)
Patrick Philipp, Maria Maleshkova, Michael Götz, Christian Weber, Benedikt Kämpgen, Sascha Zelzer, Klaus H. Maier-Hein, Miriam Klauß, Achim Rettinger
Automatisierung von Vorverarbeitungsschritten für medizinische Bilddaten mit semantischen Technologien. Bildverarbeitung für die Medizin (2015)
Michael Götz, Christian Weber, Christoph Kolb, Klaus H. Maier-Hein
Input Data Adaptive Learning (IDAL) for Sub-acute Ischemic Stroke Lesion Segmentation. Brainles@MICCAI (2015)
Christian Weber, Michael Götz, Franciszek Binczyk, Joanna Polanska, Rafal Tarnawski, Barbara Bobek-Billewicz, Hans-Peter Meinzer, Bram Stieltjes, Klaus H. Maier-Hein
Überwachtes Lernen zur Prädiktion von Tumorwachstum. Bildverarbeitung für die Medizin (2015)
Peter F. Neher, Michael Götz, Tobias Norajitra, Christian Weber, Klaus H. Maier-Hein
A Machine Learning Based Approach to Fiber Tractography Using Classifier Voting. MICCAI (1) (2015)
Philipp Gemmeke, Maria Maleshkova, Patrick Philipp, Michael Götz, Christian Weber, Benedikt Kämpgen, Marco Nolden, Klaus H. Maier-Hein, Achim Rettinger
Using Linked Data and Web APIs for Automating the Pre-processing of Medical Images. COLD (2014)