PFIA (Défi Fouille de Textes)

Publications

2019

Actes de la Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) PFIA 2019. Défi Fouille de Textes (atelier TALN-RECITAL), Toulouse, France, 2019 PFIA (Défi Fouille de Textes) (2019)
Natalia Grabar, Cyril Grouin, Thierry Hamon, Vincent Claveau
Recherche et extraction d'information dans des cas cliniques. Présentation de la campagne d'évaluation DEFT 2019 (Information Retrieval and Information Extraction from Clinical Cases). PFIA (Défi Fouille de Textes) (2019)
Philippe Suignard, Meryl Bothua, Alexandra Benamar
Participation d'EDF R&D à DEFT 2019 : des vecteurs et des règles ! (EDF R&D submission to DEFT 2019 ). PFIA (Défi Fouille de Textes) (2019)
Jean-Christophe Mensonides, Pierre-Antoine Jean, Andon Tchechmedjiev, Sébastien Harispe
DÉfi Fouille de Textes 2019 : indexation par extraction et appariement textuel (DEFT 2019 : extraction-based document indexing and textual document similarity matching ). PFIA (Défi Fouille de Textes) (2019)
Davide Buscaldi, Dhaou Ghoul, Joseph Le Roux, Gaël Lejeune
Indexation et appariements de documents cliniques pour le Deft 2019 (Indexing and pairing texts of the medical domain ). PFIA (Défi Fouille de Textes) (2019)
Jacques Hilbey, Louise Deléger, Xavier Tannier
Participation de l'équipe LAI à DEFT 2019 (Participation of team LAI in the DEFT 2019 challenge ). PFIA (Défi Fouille de Textes) (2019)
Mérième Bouhandi, Florian Boudin, Ygor Gallina
DeFT 2019 : Auto-encodeurs, Gradient Boosting et combinaisons de modèles pour l'identification automatique de mots-clés. Participation de l'équipe TALN du LS2N (Autoencoders, gradient boosting and ensemble systems for automatic keyphrase assignment : The LS2N team participation's in the 2019 edition of DeFT). PFIA (Défi Fouille de Textes) (2019)
Estelle Maudet, Oralie Cattan, Maureen de Seyssel, Christophe Servan
Qwant Research @DEFT 2019 : appariement de documents et extraction d'informations à partir de cas cliniques (Document matching and information retrieval using clinical cases). PFIA (Défi Fouille de Textes) (2019)
Khadim Dramé, Ibrahima Diop, Lamine Faty, Birame Ndoye
Indexation et appariement de documents cliniques avec le modèle vectoriel (Indexing and matching clinical documents using the vector space model). PFIA (Défi Fouille de Textes) (2019)
Damien Sileo, Tim Van de Cruys, Philippe Muller, Camille Pradel
Aprentissage non-supervisé pour l'appariement et l'étiquetage de cas cliniques en français - DEFT2019 (Unsupervised learning for matching and labelling of french clincal cases - DEFT2019 ). PFIA (Défi Fouille de Textes) (2019)