Reentrenamiento continuo de un algoritmo LSTM con un sistema multiagente que implementa el modelo BDI para la predicción de viajes en bicicleta.
Ramon A. BriseñoJuan C. LópezMa. Roció Maciel ArellanoVictor M. Larios-RosilloJ. Raul BeltránJose Antonio Orizaga TrejoPublished in: Res. Comput. Sci. (2020)
Keyphrases
- del gobierno
- agent architecture
- recurrent neural networks
- multi agent
- multi agent systems
- agent oriented programming
- mental states
- belief desire intention
- bdi agents
- agent model
- intelligent agents
- agent systems
- bdi model
- mental attitudes
- software agents
- practical reasoning
- agent programming
- databases
- computational intelligence
- artificial neural networks
- social networks
- bdi architecture
- artificial intelligence
- machine learning