Caroline Mollevi

Publication Activity (10 Years)

Years Active: 2014-2023
Publications (10 Years): 11

Top Topics

Clinical Trials

Detection Method

Ionizing Radiation

Top Venues

Rev. d'Intelligence Artif.

BMC Medical Informatics Decis. Mak.

Publications

Samy Benslimane, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Maximilien Servajean, Caroline Mollevi
A text and GNN based controversy detection method on social media. World Wide Web (WWW) 26 (2) (2023)
Samy Benslimane, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Caroline Mollevi, Maximilien Servajean
Détection de la controverse : une approche basée sur les réseaux de neurones, appliquée aux graphes et aux textes. CNIA (2023)
Alexis Delaforge, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Caroline Mollevi, Arnaud Sallaberry, Maximilien Servajean
EBBE-Text: Explaining Neural Networks by Exploring Text Classification Decision Boundaries. IEEE Trans. Vis. Comput. Graph. 29 (10) (2023)
Samy Benslimane, Thomas Papastergiou, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Caroline Mollevi, Maximilien Servajean
Explaining controversy through community analysis on Twitter. IDEAS (2023)
Alexis Delaforge, Jérôme Azé, Arnaud Sallaberry, Maximilien Servajean, Sandra Bringay, Caroline Mollevi
EBBE-Text : Visualisation de la frontière de décision des réseaux de neurones en classification automatique de textes. EGC (2021)
Samy Benslimane, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Maximilien Servajean, Caroline Mollevi
Controversy Detection: a Text and Graph Neural Network Based Approach. CoRR (2021)
Alexis Delaforge, Jérôme Azé, Arnaud Sallaberry, Maximilien Servajean, Sandra Bringay, Caroline Mollevi
Expliquer les prédictions des réseaux de neurones par l'exploration de l'espace de représentation et de la frontière de décision à l'aide d'EBBE-Text. EGC (2021)
Samy Benslimane, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Maximilien Servajean, Caroline Mollevi
Controversy Detection: A Text and Graph Neural Network Based Approach. WISE (1) (2021)
Derek Dinart, Julien Fraisse, Diego Tosi, Audrey Mauguen, Célia Touraine, Sophie Gourgou, Marie Cécile Le Deley, Carine Bellera, Caroline Mollevi
GUIP1: a R package for dose escalation strategies in phase I cancer clinical trials. BMC Medical Informatics Decis. Mak. 20 (1) (2020)
Mike Donald Tapi-Nzali, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Christian Lavergne, Caroline Mollevi, Thomas Optiz
Reconciliation of patient/doctor vocabulary in a structured resource. Health Informatics J. 25 (4) (2019)
Mike Donald Tapi-Nzali, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Christian Lavergne, Caroline Mollevi, Thomas Opitz
Formalisation semi-automatique d'un vocabulaire patient/médecin dédié au cancer du sein. Rev. d'Intelligence Artif. 30 (5) (2016)
Mike Donald Tapi-Nzali, Sandra Bringay, Pierre Pompidor, Joël Maïzi, Christian Lavergne, Caroline Mollevi
Explain Sentiments using Conditional Random Field and a Huge Lexical Network. SIMBig (2015)
Mike Donald Tapi-Nzali, Sandra Bringay, Christian Lavergne, Thomas Opitz, Jérôme Azé, Caroline Mollevi
Construction d'un vocabulaire patient/médecin dédié au cancer du sein à partir des médias sociaux. IC (2015)
Thomas Opitz, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Cyrille Joutard, Christian Lavergne, Caroline Mollevi
Breast Cancer and Quality of Life: Medical Information Extraction from Health Forums. MIE (2014)